美国数据科学专业就业前景及申请条件

如今是大数据时代，能够良好的处理使用数据就走在了时代的前沿，所以数据科学专业的就业前景是非常广阔的，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融(券商、投行、基金、资产管理)、医药、咨询、零售等。下面简单介绍一下美国数据科学专业申请条件。

数据科学专业主要有三类职业方向：

● 数据科学家 Data Scientist

● 机器学习工程师 Machine Learning Engineer

● 数据分析员 Data Analyst

申请要求

01专业背景

前面我们已经提到，数据科学专业一般会涉及数学统计、计算机方面的课程，因此对申请者的专业背景会要求较高，一般偏好有数理背景或量化背景或计算机背景的学生。

而且大部分项目会有先修课的要求，常见的先修课程有：微积分、线性代数、统计、计算机编程基础(Python、R等)、计量经济学、概率论等。

02硬件背景

● GPA学校一般不会有最低要求，但建议3.0+，最好能达到3.5+

● 托福或雅思，如果只申美国，建议考托福;分数建议达到TOEFL 100+ 或 IELTS 7.0+

● GRE或GMAT，建议考GRE，因为还是有些项目不接受GMAT，比如哥大、纽约大学等;分数建议达到 GRE320+

03软件背景

大部分不要求工作经验，但有相关工作经验会对申请有帮助，建议有2-3段实习或项目经历。

整体上，美国数据科学专业的申请难度是比较高的，一方面DS专业非常热门，另一方面不少项目开设在顶尖名校，申请难度高，而中间档次的学校相对较少。